时间：2024年6月5日

主题：文献汇报与学习

第一环节：分析师预测相关内容汇报

杨劲松汇报吴溪老师著作《会计研究方法论》中分析师预测部分，主要有以下三个部分：分析师跟踪行为、分析师盈余预测特征、分析师的股票价格预测和投资评级。

第二环节：分析师相关文献汇报

武文锦汇报外文文献《Managing Decision Fatigue: Evidence from Analysts' Earnings Forecasts》（刊登于JAE，作者Yawen Jiao）。文章认为，当分析师的决策疲劳程度较低时，他们会选择优先预测重要程度较高和预测难度较高的企业；具有更强职业关注的分析师（例如，年轻的分析师或地位较低的经纪公司的分析师）更倾向于决策疲劳管理，受决策疲劳影响更大的分析师也是如此（例如，更容易变得决策疲劳或在一天中执行更多预测的分析师）。

曾老师和同学们讨论如下：

1.模型中变量的脚标本身就是实证设计的一部分，需要慎重考虑和选择。实证研究的严谨性，需要以小见大，足够严谨和慎重。只有经过深思熟虑和准确界定，才能确保变量设定在反映相关事务时准确和有效，从而得出可靠和科学的结论。

2.变量加1后取对数（通常称为“对数转换”或“偏移对数转换”），常用于大量变量取值为0的情况下。对于变量取值大于0的因素，例如资产总额，不需要也不可以用加1取对数的方式。

3.要有“打破砂锅问到底”的精神，不断地深入探索问题的本质，而不是停留在表面。

4.虚拟变量有“是”或“否”二个状态，仅对应两种回答，即肯定或否定，关键在于识别“是与否”的逻辑判定。

5.养成边做边检查的习惯，有效减少错误，提升工作效率。

第三环节：大语言模型方法相关文献汇报

费一洋汇报文章《企业数字化转型的测度难题:基于大语言模型的新方法与新发现》，作者提出数字化转型的度量一直存在分歧，导致研究结果的不可比，难以复制和相互冲突，具体体现在测度对象不够统一明确、测度方法不够科学准确。为了应对这个问题，展开研究。

收获分享：

1.简明扼要、高度凝练的段首句。

2.严谨的指标设计。

3.读者导向的写作逻辑。向读者解释每一个文章细节的理论原理或操作方法，善于使用“由于、为此、考虑到”。

老师和同学们讨论如下：

1.无论写作，还是评论，都要恰如其分，做学术要将“严谨”二字贯彻始终。

2.文章贡献要与标题吻合，避免文题脱节。

3.国内的研究重视实用主义，要紧扣当前紧要的经济热点问题，紧跟时代步伐。要深入剖析，要开展有针对性的研究。

4.数字化转型的研究是现在时，而非完成时，国家对数字化转型重视程度，这也是组内的重点研究方向。同时，今年还是产学研元年。做科研，不能“闭门造车”，要走进企业，对现实问题要有更多维度、更深刻的认识。

5.工具变量的选择考虑以下因素：自然地理距离；当地历史数据；更高维度聚类。平时多积累素材，才能有备无患。

6.论文写作，应着重强调创新性。

7.发言要高度凝练，简明扼要，重点突出。