时间：2024年7月25日

主题：文献汇报及分享

本次组会探讨了AIGC技术在教育领域的应用、欧盟企业数字化资产会计准则的动态以及质性研究方法的相关内容。会议的主要内容分为三部分：第一部分为李易航和王菁华进行AIGC主题汇报，AIGC技术在教育领域中的应用主要体现在启发性内容生成能力、对话情景理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力四个方面。生成式人工智能对教育改革的冲击和挑战主要集中在隐私问题、算法偏见和教师职业替代三个方面；第二部分为杜奎靓和杨江楠汇报欧盟企业数字化资产会计准则的动态，内容包括企业合并、客户收入、数字化资产减值和无形资产的会计确认与计量；第三部分为阿伊夏提汇报关于质性研究课程的学习内容，内容包括导论、研究设计、数据收集方法、分析技术、伦理问题以及成果展示。

曾老师和同学们讨论如下：

1.引用文献质量判断方面，一是判断期刊的好坏，要找到高质量期刊不能仅凭影响因子来判断，还需要判断该期刊是否属于同行认可的、主流的期刊。二是判断作者的学术背景和学术声誉，是否长期深耕于当前领域，是否在当前领域具有较大学术影响力？

2.论文写作方面，要避免过于机械化、标准化的表述，要具体、有针对性的学术表达。在谈论不公平问题时，不是简单地提到“不公平”这个词汇，而是要抓住问题的本质，阐述能够体现出不公平的具象化的理论观点和社会现实。

3.学习方法方面，老师以“实事求是”为例，引导大家要基于理解进行记忆。强调在知识和信息储备不足的情况下，我们需依靠逻辑思维与求真务实的态度来进行探索。即便面对模糊不清的认知边界，也应努力做出合理判断与决策。

4.科研工作需具备强大的判断力、领悟力与执行力。领悟力使研究者能深刻理解他人建议与需求，并转化为实际行动；判断力确保研究方向的准确性，避免误入歧途；强大的执行力保证研究过程中即使遭遇困难也能坚持不懈。

（图片来源：北京邮电大学微信公众号）