时间：2024年9月18日

主题：文献分享与学习

会议开场：

本次组会包含三个环节：一是中秋节任务进度汇报与假期行程分享。二是夏文德同学汇报论文《企业数字化发展引发会计信息价值相关性危机了吗？》，并与大家进行深入研讨。三是费一洋同学分享了如何使用Stata进行数据分析，以帮助同学们特别是新生更好的推进学术研究工作。

第一环节是中秋节任务进度汇报与课余行程分享：

同学们各自分享了自己在中秋节期间的科研工作完成情况和课余时间安排。大家都做到了劳逸结合，在高效保质地推进学习和工作的同时，不同程度的兼顾了身心健康。

第二环节是夏文德同学汇报论文《企业数字化发展引发会计信息价值相关性危机了吗？》：

同学们的讨论如下：

1.信息技术研发费用的资本化与费用化问题及其对企业价值的影响。考虑到信息技术相关研发费用能够为企业带来未来的经济利益，因此应将其转变为资产。如果将费用资本化，并在未来期间逐渐确认，这样的处理方式更能反映数据资源为企业创造经济利益的特征，使得财务报表更加符合经济实质。

2.从微观经济学角度出发，讨论了数据资产与传统生产要素的不同，指出数据资产可能违反边际收益递减的规律，且难以界定其如何进入资产表和利润表。

3.关注会计信息质量与价值相关性的区别，并讨论了如何从市场定价的视角来分析信息对投资者的有用性。

第三环节：费一洋同学分享了使用Stata进行数据分析的流程。

流程步骤包括：

1.数据导入：从数据库导入数据，选择相关变量进行初步浏览。

2.数据清洗：设置变量标签，提取并转换年份信息，保留关键财务数据，合并财务报表，剔除无用数据。

3.技巧分享：分享了如何显示隐藏的控制变量，使用循环自动挑选适合情境的控制变量。

4.数据合并：使用命令将清洗后的数据块合并成完整的数据集。

5.实证分析：在完整数据集上进行基础回归分析。

6.软件操作：掌握软件中取消媒体、调整命令以优化输出结果的方法。

7.研究设计：根据研究需求调整数据处理流程。

8.数据预处理：进行描述性统计，删除缺失值，进行基础回归分析。

费一洋同学的Stata数据分析流程分享极大地提升了同学们特别是新生对数据分析工具的认识和应用能力。