Veronica Scuotto b, Manlio Del Giudice, Maria Rosaria della Peruta a, Shlomo Tarba c, 2017,“The performance implications of leveraging internal innovation through social medianetworks: An empirical verification of the smart fashion industry”, Technological Forecasting & Social Change.
内容提要：尽管对社交媒体网络（SMN）引发的创新动力变化进行了严格的实证研究，但在中小企业的创新活动中使用这些数字平台进行知识搜索所带来的好处仍有待探索。顾客成为新的开拓者。因此，通过采用以顾客为主导的创新视角，本文试图衡量使用SMN作为支持内部创新搜索过程的外部驱动因素对投资回报率（ROI）的影响。本研究在现有信息系统和社交网络分析文献的基础上，通过整合结构维度、关系行为、认知维度、知识转移、合法化等五个维度，描述和评价了贯穿于开放创新过程中的多维活动，并使我们的假设概念模型合法化。
通过分类回归树（CART）对意大利和英国2548家时尚业中小企业进行了实证研究。这项研究对学术界和实践者具有重要意义，因为在时尚行业采用社交媒体网络来提高创新搜索的重要性与日俱增。向时尚经理和社交媒体专家提出建议，以支持新产品和服务的规划和开发。为创新和知识管理文献提供了新的贡献。此外，本文也探讨了未来研究的理论意义和途径。
研究动机
顾客服务日益数字化已成为企业发展的关键驱动力，顾客通过穿什么、吃什么、听什么来反映他们的身份和情感。事实上，时尚不仅仅是衣服和配饰；它包含了渴望的身份、生活方式，以及Facebook、Twitter和Pinterest等社交媒体共享的体验。换句话说，时尚就是自我表达。时尚品牌正沉浸在这个虚拟世界中，以视觉刺激其潜在客户，并为他们提供丰富多彩的体验。据报道，全球零售商的Facebook页面对23%的消费者具有影响力，而全世界92%的消费者相信社交媒体的“口碑”。时尚是一个价值1.2万亿英镑的全球产业，每年在时尚行业的支出超过260亿英镑（BFC，2016）。因此，基于这种日益增长的虚拟现象，这一领域的中小企业在寻求创新时采用了SMN，这使他们能够在推出新产品的同时，减少投资回报率的不确定性。
企业通过SMN与用户互动来寻求新知识。他们在经验和技能方面交流与用户背景交织在一起的知识。然后，在获得了外部知识之后，公司将其与内部知识结合起来，实际上将流入和流出的知识交织在一起（Chesbrough，2011；HvassandMunar，2012；TussyadiahandZach，2013；Scuottoet al，2016a；Kietzmannet al，2011；Palacios Marqéset al，2015aand2015b）。正如先前的研究（Muller et al.，2005；Weinberg and Pehlivan，2011；Romero，2011）所述，通过使用SMN在创新活动中寻求知识的整个过程是通过将SMN设置为寻求和共享知识的空间开始的，并以知识合法化步骤结束。具体来说，整个过程涉及五个维度，具体如下：
1.SMN的结构维度，与通过SMN进行创新搜索所投入的时间和金钱有关；
2.客户与中小企业之间的关系行为，是指与用户互动以促进和促进创新搜索和投资回报率所花费的时间和金钱；
3.顾客的认知维度，即在知识搜索活动中使用的一系列不同的用户技能和经验；
4.顾客与中小企业之间的知识转移，是知识流入与流出的结合；
5.新想法的合法化，这与客户和公司之间共享的外部知识的可靠性有关。
尽管上述过程似乎通过使用数字平台得到了改善，但新产品和/或服务的创造仍然充满了预期投资回报率（ROI）方面的高度不确定性。管理者们尤其痴迷于在短期内实现投资回报率。SMN的使用可能不仅改变了寻求创新的方式，而且还增加了公司收入，进而加快了ROI的实现（Kaskeet al，2012）。Billington和Davidson（2013）指出，参与创新搜索过程的人数不断增加，相应地提高了完成创新搜索所需时间的减少程度。Kaske等（2012）宣称，SMN通过与客户的密切合作来增强产品开发，从而推动创新的ROI。根据麦肯锡（2013）的报告，SMN为公司带来了相关的好处，例如成功的新产品或服务增加了20%，收入增加了15%，知识搜索和共享提高了30%。尽管有上述的研究，SMNs对创新活动中知识搜索过程的影响却很少被讨论。事实上，投资回报率被认为是“难以识别和量化的”（Kaneet al，2010），这导致了无法通过SMN测量投资回报率这一广为接受的理解，而SMN又是使用数字工具的主要障碍之一（Fisher，2009）。然而，尽管如此，本研究试图评估上述五个维度是否对通过SMN进行创新活动的知识搜索过程中的ROI实现有直接的正向影响。
研究假设
H1：结构维度对公司ROI有正向影响。
H2：关系维度对公司ROI有正向影响。
H3：认知维度对公司ROI有正向影响。
H4：知识转移对公司ROI有正向影响。
H5：合法化对创新搜索过程产生积极影响，进而影响创新的投资回报率。
研究设计
（一）方法
通过分类回归树（CART）对假设进行检验。具体来说，CART包括三个阶段：首先，通过一种分配技术，选择变量并在不同的维度上进行拆分，从而创建一个大的树。其次，利用剪枝技术减少节点数目。范围是“树的嵌套子集，从生长的最大的树开始，继续这个过程，直到只剩下树的一个节点”（Lee et al，2006）。最后，将基于“产生最低交叉验证或测试集错误率的树”（Lee等人，2006:1117）来获得最优树。将CART方法应用于实证分析的优势可以概括如下：1。该模型通过构建的树识别出相关的自变量。它适用于广泛的数据集。便于数据解释。对相关变量的选取标准进行了分类。它支持从业者做出管理决策。
（二）变量设计
结构维度：支持连接参与者的联系的总体方案。这一层面包括信息和通信技术，如数字平台、技术工具和互联网等，使公司能够建立新的虚拟和国际空间来寻求和分享知识。
关系/行为维度：支持在数字平台上建立社会关系。这一定义反映了四个重要因素，例如用户创建自己的个人资料、通过搜索引擎（如谷歌）获取网络空间中的信息、与自己的网络或与他人建立的联系的互动以及投入的时间和金钱。如果SME执行所有上述操作，则该二分变量设置为1，否则设置为0；
认知维度：支持不同知识组合。它涉及来自用户的多个知识源的交互。如果SME执行所有上述操作，则该二分变量设置为1，否则设置为0；
知识转移：支持中小企业知识管理的解释变量。它是建立在流入和流出知识的虚拟交织的基础上的。如果SME执行所有上述操作，则该二分变量设置为1，否则设置为0；
合法化：代表用于将用户想法转化为创新的代码和/或语言。它是指基于用户想法的创新数量。如果SME执行所有上述操作，则该二分变量设置为1，否则设置为0。
结论
挑战关于无法通过SMN估算ROI的普遍看法，本文通过使用SME结构维度、消费者和SME之间的关系行为、客户认知维度以及知识转移和合法化的五个驱动因素，证明了一种有价值的可测量性，应用创新搜索过程（Mulleret al，2005；WeinbergandPehlivan，2011；Romero，2011）。SMN的使用需要最小的投资，并增加了投资回报率。然而，为了产生周期性和持续性的创新，需要对这些数字工具进行有效管理，这种创新可以推动社会生活的变化，也可以从客户那里获取这些变化（BhardwajandFairhurst，2010；PhillipsandTuladhar，2000；Diaz-Raineyet al，2015）。事实上，在后者的基础上，SMN已经成为吸引顾客进入企业并在时尚品牌周围引起轰动的最有效方式之一（KimandKo，2012）。事实上，时尚产业是由社会趋势和工业创新的融合驱动的，并通过其投资回报率来衡量其持续增长，减少不确定性（Godard，2012）。此外，我们的研究设计模型通过SMNs寻找创新，定义了创新之旅，管理着一个不稳定、混乱和可怕的世界。我们的研究模式可能会扩展到其他部门和/或国家。这项研究可以从用户的角度进行理论分析，定性方法可以与定量方法相结合，以收集更详细的信息。这可以提供任何被忽视的心理特征，个人特征和环境特征的概述。此外，对认知维度的深入分析也很有价值。从我们的研究来看，这个变量由于管理问题产生了负面的结果。
