北京邮电大学经济管理学院青年学者学术论坛第30期通知

题 目：定性比较分析：方法介绍与实践案例

Title: Qualitative Comparative Analysis (QCA): Methodology and Practice

主讲人：张 楠 副教授 清华大学公共管理学院

主持人：马宝君 副教授 北京邮电大学经济管理学院

时 间：2018年11月28日（周三） 下午13:30-15:00

地 点：经管楼204会议室

主讲人简介：

张楠，清华大学公共管理学院副教授、电子政务实验室副主任、未来政府研究中心副主任、中国发展规划研究院研究员；清华大学经济管理学院博士（2008）、美国华盛顿大学（University of Washington）访问学者（2017）、德国亚琛工业大学（RWTH Aachen University）访问学者（2008）；曾挂职北京市朝阳区信息化工作办公室主任助理（2007）；现兼任中国标准化协会城镇基础设施分会会长、北京城市管理科技协会理事长、中国电子信息行业联合会数据与治理联盟副理事长、中国行政管理学会信息公开与政务服务研究会副秘书长等学术职务；主要从事电子政务与治理创新、公共大数据与政策信息学、创新2.0与智慧城市管理等方面研究；主持多项国家自然科学基金项目和北京市社会科学基金重点项目，参与国家自然科学基金重大研究计划、重大项目及国家社会科学基金重大项目研究；发表SSCI论文12篇，CSSCI论文21篇，出版中、英文学术专著各1部；关于政府网站管理、智慧城市管理的研究成果多次在中共中央、国务院政策文件制定中获采纳。

报告内容简介：

定性比较分析（Qualitative Comparative Analysis，QCA）是近年来日益受到更多关注的研究方法，在上世纪80年代由亚利桑那大学（University of Arizona）社会学系Charles Ragin教授提出，并在近三十年间不断发展。面对社会科学研究中案例成因可能存在的多元并发组合原因变量的情况，以线性因果关系为基础的定量统计分析方法很难提供有效的分析结论。QCA则以案例分析为导向，引入集合论和布尔代数，形式化定性分析中多案例比较的逻辑过程，并根据不同研究场景发展出清晰集、多值集和模糊集等多种QCA子方法。本报告在阐述QCA方法论基本要点的基础上，结合报告人团队关于智慧社区、开放数据的研究实践讨论QCA方法运用的场景适用性、分析流程、未来的拓展方向等问题。

欢迎全校师生踊跃参加。

经济管理学院

大数据管理与智能决策研究中心

2018年11月12日