2024年12月17日下午，“人工智能在资本市场的应用与金融大模型”主题分享交流会在北京邮电大学经管楼202顺利举办。此次会议由10余位来自学术界的专家、学者，以及在校师生共同参与，深入探讨人工智能在金融风控、信用评估等领域的应用及其面临的监管挑战。

相关头部高校期刊专家提出，目前该领域的研究尚处于初期阶段，期望通过本次交流能够加深对人工智能技术与传统金融之间关系的理解。北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）傅湘玲教授分享了金融数据集构建与医疗领域大模型建设中的经验，探讨了非结构化数据对模型构建的重要性。她表示，无论是在金融领域还是医疗领域，如何将数据转化为有效的数据要素是当前模型开发中的关键挑战之一。

与会的老师专家们对金融大模型应用所面临的偏见与监管挑战进行了积极的讨论。五道口金融学院绿色金融研究中心孙天印副主任指出，由于数据隐私与安全问题，金融行业在运用人工智能技术时须谨慎，确保在合规的框架内进行数据分析和决策。

北京邮电大学经济管理学院曾雪云教授总结，尽管当前的人工智能技术在金融领域应用广泛，但仍需继续研究技术的透明性、可解释性，并在合规的框架内合理利用大数据和人工智能技术，以实现金融服务的普惠性与公平性。

交流会的成功举办，为与会者们加深了对金融大模型研究的理解，为企业在金融大模型中数据治理与应用提供了重要的理论支持。