2024年10月16日，北京邮电大学经济管理学院曾雪云教授应邀参加上海数据交易所主办的“上市公司数据资产信息披露框架研讨会”，作主题为“上市公司数据资产入表经济后果初探”的报告，并与多位高校学者以及行业专家围绕“数据资产信息披露现状与挑战”的话题展开交流讨论。

曾雪云教授的报告重点围绕四个方面展开：首先，分析了首批数据资源入表的上市公司情况，探讨入表企业的特征并分析重点案例；其次，进一步分析半年度数据资源入表的公司，探索数据资产入表对财务指标的影响及股价的影响；第三，讨论了数据资源与数字基础设施入表的相关理论问题，说明数据资产入表如何能够更好地反映企业经济实质；最后，提出了企业数据资源的四分类理论模型，并结合会计标准框架，归纳了数据资源四分类法下的重点场景业务模式与会计核算方法。

在数据资产信息披露的挑战方面，曾雪云教授认为企业可以采取渐进式的入表策略，对于已经具备入表条件的资产，可以优先考虑入表并披露，以增强财务透明度和提高资产利用效率。在数据资产入表的过程中，企业应首先聚焦那些能够带来直接经济效益并推动企业发展的关键资产，特别是与数字化转型相关的数字基础设施。这类资产不仅具有高增长潜力，且能为企业带来更好的运营效率和竞争优势，因此优先入表数字基础设施能够帮助企业加速数字化进程，优化资源配置，并在财务报表中更好地反映企业在科技创新与数字化建设中的投入和产出。